(javascript) 최소직사각형

• 문제 설명명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
  가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
• 아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

 

• 제한사항
  sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
  w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
  h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
  w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

 

function solution(sizes) {

    let width = []
    let height = []
    for(let i = 0 ; i <sizes.length ; i++){
    const wallet = sizes[i].sort((a,b)=>a-b) 
    width.push(wallet[0])
    height.push(wallet[1])
    }

    return Math.max(...width) * Math.max(...height);
}

 

문제를 보면 단순히 sizes의 가로, 세로 길이가 아니라 예시의 2번명함처럼 가로로 눕히는 경우도 있기 때문에

sort를 이용해서 가로,세로 길이를 오름차순으로 정렬했다. 그럼 0번째 인덱스에 가로, 세로길이중 작은값이 오기때문에 

0번째 인덱스중 가장큰값과 1번째 인덱스 중 가장 큰값을 곱하면 된다.

풀이처럼 width 와 height를 따로 지정해서 그 안에 0, 1 번째 인덱스들을 넣어준 뒤 

배열중 큰 값을 반환하는 Math.max를 썼고 구조분해할당을 써서 값을 구했다.